数旗智酷编译 作者︱尼基·戴维森

纽约市对其各部门使用的算法数量进行了追踪，发现近年来这些工具的采用率急剧上升。官员们将其视为实现政府现代化和提高效率的一种方式。

纽约市依靠算法运行，确切地说，至少有46种不同的算法工具。

在这些工具迅速扩张的背后，有一个例子表明，美国最大的城市是如何致力于透明化哪些部门使用这些工具、哪些数据被处理以及由谁处理。

十年来，纽约市报告使用的算法工具数量已从8个激增至46个，凸显出该城市对数字解决方案的日益依赖。

纽约市算法工具使用历年情况

自1997年以来，纽约市对算法工具的使用一直在稳步增长，自2016年以来更是直线上升

这些工具触及到每个纽约人的生活，通常是在他们毫无察觉的情况下，影响着从公共安全、交通、社会服务和教育的方方面面。

为了清楚地了解算法如何影响普通市民，以下是该市2023年使用的数十种工具中的几个例子：

• 儿童福利：机器学习模型分析历史儿童福利案例以预测未来风险，帮助儿童服务管理局考虑干预措施优先级，并更有效地分配资源。
• 教育：教育部使用算法评估教育工作者的表现，为人事决策提供信息，并有可能影响学生的教育质量。
• 公共卫生：算法监控社交媒体和311投诉以寻找食品安全疾病爆发的迹象，而其他工具则分析废水和源头数据以预测疾病风险，并优化公共卫生计划。
• 应急响应：消防局采用算法为病人匹配最近合适的医院，优化救护车调度，预测紧急呼叫的高峰时间，并根据风险评估确定消防检查的优先次序。
• 环境保护：一款由人工智能驱动的工具通过分析市民的媒体信息来识别空转车辆，从而帮助环境保护部门执行法规并改善空气质量。

纽约市有14个不同的部门使用算法工具。

纽约市各部门算法工具使用情况

这张气泡图显示了纽约市各部门采用算法工具的不同程度，其中健康与心理卫生部使用的算法工具数量最多，居于首位

健康与心理卫生部对算法的依赖程度最高。在COVID-19最初爆发后，该部门对这些工具的使用有所增加，并采用了更多技术来监控和应对疫情爆发。

这些工具的广泛使用——大约35%的工具处理姓名、位置或健康数据等身份识别信息——凸显了透明度和问责制的重要性。

纽约市算法工具中的隐私影响

这张饼状图显示，纽约市各机构使用的算法工具大多不使用身份识别信息，但仍有一小部分使用了身份识别信息

根据2022年第35号地方法律，城市机构必须每年报告算法工具的使用情况，包括工具的使用和目的、使用的数据集以及供应商的参与情况。

今年，纽约市技术与创新办公室（OTI）发布了一套定义，包括“算法工具”的含义，以帮助各部门遵守报告要求。

该定义广泛涵盖了分析数据以支持决策的技术，并不局限于人工智能。据OTI称，算法工具的激增不仅反映了算法工具的日益普及，也反映了城市机构对其报告义务的认识有所提高。

OTI研究与合作执行总监亚历克斯·福尔德（Alex Foard）在给《政府技术》的一封电子邮件中写道：“你必须有明确的定义和指导，才能有效地支持各机构。”要做到这一点，你们必须使用同样的语言，以相同的方式进行交流——这就是为什么我们公布了20多个关键术语的定义，以便为机构实施人工智能项目提供更好的支持和改善问责制。同样重要的是，与利益相关者——包括其他机构成员、行业和学术界的创新者进行对话，并直接与公众接触。”

除了OTI网站上的年度报告，该市的开放数据门户网站上还有一份工具清单及其使用说明。

OTI预计这些工具的采用速度不会放缓。该市认为自己是该领域的“全球领导者”，正在开创负责任地使用人工智能的流程，于2023年10月发布了首个人工智能行动方案。他们期待探索改进服务选民的方法。

福尔德说：“在整个市政府中，各机构比以往任何时候都更加依赖算法来提供更高效的服务、维护公共安全，并使城市更适合居住。”“我们预计这一趋势将继续下去，与此同时，行动方案将提供必要的保护措施，确保各机构负责任地、安全地采用这些技术。”

【原文地址】https://www.govtech.com/biz/data/nycs-data-driven-future-46-algorithms-and-counting