数旗智酷数字政府实验室丨作者
信息技术现代化是今年的首要任务
“技术作为一个推动者的时代已经结束：在当今复杂而动态的环境中，它必须引领潮流。技术与任务成果之间的关系从未如此牢固。随着我们进入2019年，我们认为技术现代化将是未来一年联邦政府机构的首要任务，这就是为什么IT领导人将成为商业领袖，并利用他们对技术潜力和局限性的独特理解，帮助他们的机构预见可能的艺术。”
——Dominic Delmolino，埃森哲联邦服务公司首席技术官
联邦机构真正采用商业技术
“我们开始看到政府越来越认识到采用和部署商业技术是推动IT现代化的最佳途径。虽然这在我们其他人看来很明显，但多年来，人们普遍忽视了《联邦采购精简法》的授权，即确立一项法律授权，以采用商业项目代替大型定制政府IT系统。这正在迅速改变。
一个主要的例子是[国防信息系统局]为电子邮件和协作工具（称为DEOS）提供了大量新的云计算工作。DEOS的收购策略是使用GSA（美国总务管理局）“IT Schedule 70”（“IT Schedule 70”是联邦政府最大、最广泛使用的采购合同，它将提供产品的直接访问、服务和超过5000多个通过认证的合作伙伴的解决方案），这是非常不寻常的。[国防部]还表示，DEOS将是民间机构的“探路者”。DEOS的重点不仅仅是企业范围的授权，还包括一个完整的订阅业务模型。我相信，这种迁移映射了既定的商业实践，反映了现实。”
——Richard Beutel，Cyrrus Analytics的管理负责人
有些机构会用“按需付费”来支付企业IT的费用
“至少还有一个主要机构会追随空军的脚步，采取“企业IT即服务”的举措。EITaaS的概念已经讨论了很多年了，但对于一个离体制太远的机构来说，它似乎总是有点牵强。但是空军却不这么认为，随着其主动性的发展，我们可以期待其他机构开始朝着这个方向发展。那是因为它是有道理的。您可能会说，即服务模式为代理提供了适应不断变化的需求所需的灵活性，即持续的现代化。”
——布莱恩·托马斯，全球科技公共部门高级副总裁
早起的鸟儿得到了真正的转变
“随着[通用服务管理局]将[企业基础设施解决方案]的最后期限延长到2023年，那些惊慌失措地向类似应用程序过渡的机构现在将更容易喘口气……也许太容易了。那些不拖延的应用程序将在2019年开始过渡，最终以更具战略意义的方式升级关键的遗留应用程序。这将使那些从现在开始的机构能够确保2023年的过渡更像是一个转型。”
——Steven Boberski，collab9业务发展副总裁
其他部门将遵循清洁发展机制模式
“持续的诊断和缓解方法将获得超越公共部门的牵引力，特别是在一些对网络安全有前瞻性思考的关键部门。基于NIST的持续监控概念，CDM分四个阶段进行结构，以确定网络上是什么、谁在网络上、网络上发生了什么以及数据如何在网络上受到保护。清洁发展机制将继续在公共部门成熟，作为持续风险识别、优先排序和缓解的主导方法——对金融服务和医疗保健等其他行业同样适用和重要的‘持续’活动。”
——Ellen Sunda，Forescout Technologies，美国系统工程部副总裁
政府数据治理将走向边缘
“我预计2019年政府将采取边缘数据管理政策。在边缘捕获数据并能够以实时能力和安全性更快地获得[人工智能和机器学习]，这是所有机构都希望能够获得的（例如，拯救生命、加强防御等），2019年将是转折点。各机构将无法避免利用数据的力量，因为AI/ML（人工智能/机器学习）对于我们IT运营的成功至关重要。”
——肖恩·比尔韦勒，霍顿工厂美国公共部门副总裁
人工智能变得可怕聪明
“2019年，我预测人工智能的崛起将达到临界点。我们将正式达到无法回头的地步，即使是最精明的IT领导人也无法理解人工智能。2019年将是人工智能成为大众主流的一年，但与此同时，人工智能的能力和行动也将变得更加模糊。由于我们继续只关注人工智能的好处，而对潜在的问题知之甚少，我们的社会将无意识地受到人工智能过程的影响，使我们的日常生活更容易。
“无所不知的人工智能”的广泛采用和盲目追随者将开始给人一种无所不在的印象。这一信念和广泛采用，迫使联邦IT领导人开始准备和实施必要的法规和实践，以打击无所不知的人工智能。”
——Mike Ewell，网络高级主管，设计解决方案II
政府将放弃“云第一”的地位
“我们预测，政府将放弃其‘云第一’的地位，以认识到数据出口的高成本、混合云架构的演变、超融合基础设施解决方案的低成本，以及更好地利用地理上分散的数据和计算资源，这些资源在数据生成时运行，并将其限定在边缘。这主要的驱动力将是需要改善政府的洞察时间和决策过程时间，以及更可持续的运营模式。正如Gartner在2018年的[IT基础设施、运营和云战略]活动中所说，IT基础设施需要始终可用、始终在线和无处不在。”
——Russel Davis，VCnity，Inc.首席技术官和首席运营官
数据工程师的复兴
去年，随着机器学习技术的成熟，允许更多的自动化和易用性，“公民数据科学家”的表达方式得到了强调。2019年真正需要的不是数据科学家（也不是“公民数据科学家”），而是数据工程师。获得机器学习用例的牵引力需要数据工程师理解、准备和操作数据，以便机器学习模型工作。”
——Scott Smith，Sila Solutions Group总经理
云时代的政府网络安全边界已不存在
“2019年，我们预计云技术的发展趋势将继续快速发展，最终将导致政府数据中心的广泛关闭。随着政府进入后周界安全时代——一个完全基于云的时代，任何周界IT基础设施机构都不会被迫将关键安全功能转移到端点，并建立零信任访问模型。”
——鲍勃·史蒂文斯，公共部门副总裁，瞭望员
坏人也使用人工智能
“现在每个人都在谈论人工智能，这是业界的热门话题。但并不是很多人完全理解人工智能和机器学习可以做什么。人工智能真正强大的一个领域是网络安全。2019年，我们将看到各机构开始利用先进分析和机器学习的力量，以自动化、预测性的方式对实时威胁采取行动。使用人工智能还将解决联邦机构正在经历的一些日益增长的技能差距，因为这些技术在使用时可以补充网络安全中的人为因素。另一方面，对手也将利用这些技术发动攻击，使人工智能的防御使用在未来一年对联邦机构更为重要。”
——Jason Parry，第3部队客户解决方案副总裁
政府将利用不同机构的数据来帮助公民
“我们将看到公共卫生机构及其合作部门更广泛地推动卫生和非卫生数据的整合，以更好地了解服务的交叉点，并改善全人护理。公民，尤其是那些患有精神疾病或上瘾的人，经常会接触到几个政府实体（公共卫生、执法、社会服务等），在系统中来回跳动不仅会损害它们的健康，而且缺乏协调也不是资源的有效利用。例如，一个无家可归的人更容易生病，并与警察发生冲突，去急诊室和免费诊所的费用加上在监狱里呆的时间加起来很快，为个人和纳税人提供稳定的住房选择会更好，将来自不同机构的相关数据汇总在一起，将改变我们如何帮助有需要的公民。”
——Joshua P.Morgan，psyd，SAS，美国政府和教育部行为健康与全人护理国家主任
政务云使未来的”数据海洋“成为可能
“云系统的迅速采用将以前所未有的方式利用并结合数据协调与信息对齐和网络安全意识的力量。因此，政府中最具前瞻性的机构将越来越多地提供现代的、类似消费者的用户体验，这些体验利用本地平台人工智能和机器学习。反过来，这些下一代系统将进一步挖掘数据库、数据仓库和数据湖，并提供权威信息以增强人类决策能力，同时充分了解进入机构企业边界的所有数据的“监管链”和“身份”。这些能力对于机构准备应对物联网所产生的未来数据海洋至关重要。”
——Bob Osborn，ServiceNow，联邦首席技术官
网络钓鱼可能会变得更加困难
“信不信由你，大多数成功的安全漏洞仍然是通过网络和电子邮件进行简单攻击的结果，通常是针对最终用户的网络钓鱼攻击的结果。2019年，各机构将不再使用内部部署工具，而是将基于云的威胁隔离平台整合到一起，提供虚拟化的安全环境。此功能将Web浏览和电子邮件附件执行隔离在非本地/虚拟化环境中，确保恶意软件永远不会通过安全边界。”
——Chris Townsend，赛门铁克联邦副总裁
网络对手将日益挑战我们的极限
“2019-2021年的预测：国家主导的网络攻击持续升级，将推动未探索的限制，直到突破或挑衅跨越目前未确定的界限。‘违反’可能是故意的、意外的、松散的（行动者可能不完全了解他们的目标）或有无意的后果（失去积极控制）。它可能会影响政府或平民目标。它可能会造成经济损失或生命损失，可能两者兼而有之。不管怎样，威慑失败了（无论如何都不起作用），入侵升级为国家的报复反应。这将导致动态、货币、法律和/或类似类型的积极反应，并可能升级为公开冲突。网络活动的当下和持续升级实际上是一个边缘政策的游戏，这是一个非常严重的游戏，继续推动前所未有的限制，最终将导致对敌对意图的解释或实现，然后逐步作出反应。”
——Eric Trexler，Forcepoint全球政府和关键基础设施副总裁
原文链接：
https://www.nextgov.com/cio-briefing/2019/01/boldest-predictions-federal-technology-2019/153812/
